Web3反女巫邀请构造器（撸毛必备）
基于真实社交网络特征的智能算法，通过幂律分布、随机深度优先、全层级流失模拟和时间维度建模，最大化收益同时规避女巫检测
算法原理
- 幂律分布：20%账号贡献80%邀请（符合KOL现象），多数账号邀请0-2人
- 随机森林：森林数量动态调整（总数^0.4），每个森林独立参数
- 不规则树结构：使用随机DFS替代BFS，树形状完全不规则，深度不一
- 全层级流失：任何层级都可能坏死，基于真实用户流失曲线
- 时间维度：注册时间间隔符合泊松分布（1-72小时），邀请延迟随机化
- 结构熵最大化：最大化随机性，无规律可循
账号操作手册
| 账号ID |
邀请人 |
层级 |
森林 |
状态 |
任务完成度 |
预估收益 |
导出JSON数据
导出CSV表格